Ağır Sanayide Veri Odaklı Dönüşüm: Çelik Üretiminde XGBoost Algoritmasının Stratejik Rolü

Sanayi 4.0 ve Veri Enflasyonu

Demir-çelik sektörü, doğası gereği yüksek enerji, yüksek maliyet ve kritik kalite parametreleri ile yönetilen bir ekosistemdir. Yıllarca fiziksel metalurji kuralları ve tecrübe odaklı üretim yönetimi ile ilerleyen sektörümüz, bugün Sanayi 4.0 ile birlikte devasa bir veri akışının ortasında kalmıştır. Bir ERW (Elektrik Direnç Kaynağı) boru hattında veya bir haddehanede, PLC sistemlerinden, SCADA ekranlarından ve IoT sensörlerinden saniyede binlerce veri noktası akmaktadır.

Ancak veriyi toplamak ile veriyi anlamlandırmak arasında büyük bir uçurum vardır. Mühendislik perspektifinden bakıldığında asıl sorun, bu devasa veri yığınını işleyerek kestirimci (predictive) aksiyonlara dönüştürmektir. İşte bu noktada, makine öğrenimi algoritmaları ve özellikle yapısal verilerdeki başarısıyla bilinen XGBoost (Extreme Gradient Boosting), endüstriyel karar destek mekanizmaları için bir standart haline gelmektedir.

   Excel toplan hücre rengine göre saydırma

   STM32 Cube IDE ile PWM Ayarlama ve Açısal Servo Motor Kontrolü

   MS5611-01b / Gy-63 Basınç Sensörü Arduino İle Kullanımı

   MPU6050 3 Eksen Eğim Ölçümü Alma - Z Ekseni İle Kumpas Ölçümü Dahil

   Python Append Kullanımı

   Örnek Python (.py) JSon kullanım örneği (2. seçenek)

   Csharp - Silindirik Yüzde Chart Örneği

   Csharp - Form üzerinde bilgisayarınızın konumunu alma (latitude ve longitude)

   Arduino - Csharp Veri Gönderip Alma (Byte Olarak)